Je pense que nous sommes dans la phase du « ça semble exagéré » de quelque chose de bien, bien plus grand que le Covid.
J’ai passé six ans à construire une startup d’IA et à investir dans ce secteur. Je vis dans cet univers. Et j’écris ceci pour les personnes de ma vie qui ne sont pas dans ce monde… ma famille, mes amis, les gens qui me sont chers et qui continuent à me demander : « Alors, c’est quoi l’histoire avec l’IA ? » — et qui reçoivent une réponse qui ne rend pas justice à ce qui est réellement en train de se passer. Je leur donne toujours la version polie. La version de cocktail. Parce que la version honnête donne l’impression que j’ai perdu la raison. Et pendant un moment, je me suis dit que c’était une raison suffisante pour garder pour moi ce qui est réellement en train de se produire. Mais l’écart entre ce que je disais et ce qui se passe vraiment est devenu beaucoup trop grand. Les gens qui me sont chers méritent d’entendre ce qui arrive, même si cela semble fou.
Je dois être clair sur un point dès le départ : même si je travaille dans l’IA, je n’ai presque aucune influence sur ce qui est sur le point de se produire — et la grande majorité du secteur non plus. L’avenir est façonné par un nombre remarquablement restreint de personnes : quelques centaines de chercheurs dans une poignée d’entreprises… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, et quelques autres. Une seule phase d’entraînement, menée par une petite équipe sur quelques mois, peut produire un système d’IA qui modifie la trajectoire entière de la technologie. La plupart d’entre nous qui travaillons dans l’IA construisons sur des fondations que nous n’avons pas posées. Nous observons cela se dérouler comme vous… nous sommes simplement assez proches pour sentir le sol trembler en premier.
Mais maintenant, c’est le moment. Pas dans le sens de « un jour, nous devrions en parler ». Dans le sens de « cela se passe en ce moment même et j’ai besoin que vous le compreniez ».
Je sais que c’est réel parce que cela m’est arrivé en premier.
Voici ce que presque personne en dehors du secteur technologique ne comprend encore : si autant de personnes dans l’industrie tirent la sonnette d’alarme en ce moment, c’est parce que cela nous est déjà arrivé. Nous ne faisons pas des prédictions. Nous vous racontons ce qui s’est déjà produit dans nos propres métiers — et nous vous prévenons que vous êtes les prochains.
Pendant des années, l’IA s’est améliorée de manière régulière. De grands bonds de temps en temps, mais suffisamment espacés pour qu’on puisse les assimiler au fur et à mesure. Puis, en 2025, de nouvelles techniques de conception de ces modèles ont débloqué un rythme de progrès beaucoup plus rapide. Et ensuite, cela s’est encore accéléré. Puis encore accéléré. Chaque nouveau modèle n’était pas simplement meilleur que le précédent… il l’était avec un écart plus important, et le temps entre les sorties de nouveaux modèles raccourcissait. J’utilisais l’IA de plus en plus, interagissant de moins en moins avec elle, la regardant gérer des choses que je pensais autrefois nécessiter mon expertise.
Puis, le 5 février, deux grands laboratoires d’IA ont publié de nouveaux modèles le même jour : GPT-5.3 Codex d’OpenAI, et Opus 4.6 d’Anthropic (les créateurs de Claude, l’un des principaux concurrents de ChatGPT). Et quelque chose a basculé. Pas comme un interrupteur qu’on allume… plutôt comme le moment où l’on réalise que l’eau est montée autour de soi et qu’elle arrive désormais à la poitrine.
Je ne suis plus nécessaire pour le travail technique concret de mon métier. Je décris ce que je veux construire, en anglais simple, et cela… apparaît. Pas un brouillon que je dois corriger. Le produit fini. Je dis à l’IA ce que je veux, je m’éloigne de mon ordinateur pendant quatre heures, et je reviens pour trouver le travail accompli. Bien accompli, mieux que je ne l’aurais fait moi-même, sans aucune correction nécessaire. Il y a encore quelques mois, je faisais des allers-retours avec l’IA, je la guidais, j’apportais des modifications. Maintenant, je décris simplement le résultat attendu et je m’en vais.
Laissez-moi vous donner un exemple pour que vous compreniez à quoi cela ressemble concrètement. Je dis à l’IA : « Je veux construire cette application. Voici ce qu’elle doit faire, voici à quoi elle devrait ressembler approximativement. Détermine le parcours utilisateur, le design, tout. » Et elle le fait. Elle écrit des dizaines de milliers de lignes de code. Puis — et c’est la partie qui aurait été impensable il y a un an — elle ouvre elle-même l’application. Elle clique sur les boutons. Elle teste les fonctionnalités. Elle utilise l’application comme le ferait une personne. Si quelque chose ne lui plaît pas dans l’apparence ou l’expérience, elle revient en arrière et le modifie, toute seule. Elle itère, comme le ferait un développeur, corrige et affine jusqu’à être satisfaite. Ce n’est qu’une fois qu’elle a décidé que l’application répond à ses propres standards qu’elle revient vers moi et dit : « C’est prêt pour que vous le testiez. » Et quand je la teste, c’est généralement parfait.
Je n’exagère pas. Voilà à quoi ressemblait mon lundi cette semaine.
Mais c’est le modèle sorti la semaine dernière (GPT-5.3 Codex) qui m’a le plus bouleversé. Il ne se contentait pas d’exécuter mes instructions. Il prenait des décisions intelligentes. Il avait quelque chose qui ressemblait, pour la première fois, à du jugement. À du goût. Cette intuition inexplicable qui consiste à savoir quelle est la bonne décision — celle dont on disait toujours que l’IA ne l’aurait jamais. Ce modèle l’a, ou quelque chose d’assez proche pour que la distinction commence à ne plus avoir d’importance.
J’ai toujours été parmi les premiers à adopter les outils d’IA. Mais ces derniers mois m’ont choqué. Ces nouveaux modèles ne sont pas des améliorations progressives. C’est quelque chose d’entièrement différent.
Et voici pourquoi cela vous concerne, même si vous ne travaillez pas dans la tech.
Les laboratoires d’IA ont fait un choix délibéré. Ils se sont d’abord concentrés sur le fait de rendre l’IA excellente en écriture de code… parce que construire de l’IA nécessite énormément de code. Si l’IA peut écrire ce code, elle peut aider à construire la version suivante d’elle-même. Une version plus intelligente, qui écrit un meilleur code, qui construit une version encore plus intelligente. Rendre l’IA excellente en programmation était la stratégie qui débloque tout le reste. C’est pour cela qu’ils ont commencé par là. Si mon métier a changé avant le vôtre, ce n’est pas parce qu’ils visaient les ingénieurs logiciels… c’était simplement un effet secondaire de la cible initiale qu’ils avaient choisie.
Ils y sont maintenant parvenus. Et ils passent à tout le reste.
L’expérience que les travailleurs de la tech ont vécue au cours de l’année passée — voir l’IA passer de « outil utile » à « fait mon travail mieux que moi » — est celle que tout le monde est sur le point de vivre. Droit, finance, médecine, comptabilité, conseil, rédaction, design, analyse, service client. Pas dans dix ans. Les personnes qui construisent ces systèmes parlent d’un à cinq ans. Certains disent moins. Et compte tenu de ce que j’ai vu ces deux derniers mois, je pense que « moins » est plus probable.
« Mais j’ai essayé l’IA et ce n’était pas si impressionnant »
J’entends cela en permanence. Et je comprends, parce que c’était vrai.
Si vous avez essayé ChatGPT en 2023 ou début 2024 et pensé « ça invente des choses » ou « ce n’est pas si impressionnant », vous aviez raison. Ces premières versions étaient réellement limitées. Elles hallucinaient. Elles affirmaient avec assurance des choses absurdes.
C’était il y a deux ans. À l’échelle de l’IA, c’est de l’histoire ancienne.
Les modèles disponibles aujourd’hui sont méconnaissables par rapport à ce qui existait il y a seulement six mois. Le débat sur le fait que l’IA « progresse vraiment » ou « atteint un plafond » — qui dure depuis plus d’un an — est terminé. C’est fini. Toute personne qui soutient encore cet argument n’a soit pas utilisé les modèles actuels, soit a un intérêt à minimiser ce qui se passe, soit se base sur une expérience de 2024 qui n’est plus pertinente. Je ne dis pas cela pour être méprisant. Je le dis parce que l’écart entre la perception publique et la réalité actuelle est désormais immense, et cet écart est dangereux… parce qu’il empêche les gens de se préparer.
Une partie du problème est que la plupart des gens utilisent la version gratuite des outils d’IA. La version gratuite a plus d’un an de retard sur ce à quoi les utilisateurs payants ont accès. Juger l’IA à partir de la version gratuite de ChatGPT, c’est comme évaluer l’état des smartphones en utilisant un téléphone à clapet. Les personnes qui paient pour les meilleurs outils, et qui les utilisent quotidiennement pour un vrai travail, savent ce qui arrive.
Je pense à un ami à moi, avocat. Je continue de lui dire d’essayer d’utiliser l’IA dans son cabinet, et il continue de trouver des raisons pour lesquelles cela ne fonctionnerait pas. Ce n’est pas conçu pour sa spécialité, cela a fait une erreur lorsqu’il l’a testé, cela ne comprend pas la nuance de son travail. Et je comprends. Mais des associés de grands cabinets m’ont contacté pour me demander conseil, parce qu’ils ont essayé les versions actuelles et qu’ils voient où cela mène. L’un d’eux, associé gérant d’un grand cabinet, passe des heures chaque jour à utiliser l’IA. Il m’a dit que c’était comme avoir une équipe de collaborateurs disponible instantanément. Il ne l’utilise pas parce que c’est un gadget. Il l’utilise parce que cela fonctionne. Et il m’a dit quelque chose qui m’a marqué : tous les deux ou trois mois, elle devient nettement plus performante pour son travail. Il m’a dit que si la trajectoire se maintient, il s’attend à ce qu’elle puisse bientôt accomplir la majorité de ce qu’il fait… et c’est un associé gérant avec des décennies d’expérience. Il ne panique pas. Mais il observe cela de très près.
Les personnes en avance dans leurs secteurs — celles qui expérimentent réellement et sérieusement — ne rejettent pas cela d’un revers de main. Elles sont stupéfaites par ce que l’IA peut déjà faire. Et elles se positionnent en conséquence.
À quelle vitesse cela évolue réellement
Laissez-moi rendre concret le rythme d’amélioration, parce que je pense que c’est la partie la plus difficile à croire si vous ne suivez pas cela de près.
En 2022, l’IA ne savait pas faire de l’arithmétique simple de manière fiable. Elle pouvait vous affirmer avec assurance que 7 × 8 = 54.
En 2023, elle pouvait réussir l’examen du barreau.
En 2024, elle pouvait écrire des logiciels fonctionnels et expliquer des concepts scientifiques de niveau master ou doctorat.
Fin 2025, certains des meilleurs ingénieurs au monde disaient avoir confié la majeure partie de leur travail de programmation à l’IA.
Le 5 février 2026, de nouveaux modèles sont arrivés et ont donné l’impression que tout ce qui les précédait appartenait à une autre époque.
Si vous n’avez pas essayé l’IA ces derniers mois, ce qui existe aujourd’hui vous serait méconnaissable.
Il existe une organisation appelée METR qui mesure cela avec des données. Elle suit la durée de tâches réelles (mesurée par le temps nécessaire à un expert humain) qu’un modèle peut accomplir de bout en bout sans aide humaine. Il y a environ un an, la réponse était d’environ dix minutes. Puis une heure. Puis plusieurs heures. La mesure la plus récente (Claude Opus 4.5, en novembre) montrait l’IA accomplissant des tâches qui prennent à un expert humain près de cinq heures. Et ce chiffre double environ tous les sept mois, des données récentes suggérant que l’accélération pourrait atteindre un doublement tous les quatre mois.
Mais même cette mesure n’a pas encore été mise à jour pour inclure les modèles sortis cette semaine. D’après mon expérience en les utilisant, le saut est extrêmement significatif. Je m’attends à ce que la prochaine mise à jour du graphique de METR montre un nouveau bond majeur.
Si l’on prolonge la tendance (et elle se maintient depuis des années sans signe de ralentissement), nous nous dirigeons vers une IA capable de travailler de manière autonome pendant des jours d’ici l’année prochaine. Des semaines d’ici deux ans. Des projets d’un mois d’ici trois ans.
Amodei a déclaré que des modèles d’IA « substantiellement plus intelligents que presque tous les humains dans presque toutes les tâches » sont en bonne voie pour 2026 ou 2027.
Laissez cela s’imprimer un instant. Si l’IA est plus intelligente que la plupart des docteurs, pensez-vous vraiment qu’elle ne puisse pas accomplir la majorité des emplois de bureau ?
Pensez à ce que cela signifie pour votre travail.
L’IA construit désormais la prochaine IA
Il se passe encore une chose que je considère comme le développement le plus important — et le moins compris.
Le 5 février, OpenAI a publié GPT-5.3 Codex. Dans la documentation technique, ils ont inclus ceci :
« GPT-5.3-Codex est notre premier modèle qui a joué un rôle déterminant dans sa propre création. L’équipe Codex a utilisé des versions préliminaires pour déboguer son propre entraînement, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et des évaluations. »
Lisez cela à nouveau. L’IA a aidé à se construire elle-même.
Ce n’est pas une prédiction sur ce qui pourrait arriver un jour. C’est OpenAI qui vous dit, maintenant, que l’IA qu’ils viennent de publier a été utilisée pour se créer elle-même. L’un des principaux facteurs d’amélioration de l’IA est l’intelligence appliquée au développement de l’IA. Et l’IA est désormais suffisamment intelligente pour contribuer de manière significative à sa propre amélioration.
Dario Amodei, le PDG d’Anthropic, affirme que l’IA écrit désormais « une grande partie du code » dans son entreprise, et que la boucle de rétroaction entre l’IA actuelle et l’IA de prochaine génération « prend de l’ampleur mois après mois ». Il dit que nous sommes peut-être « à seulement un ou deux ans d’un point où la génération actuelle d’IA construira de manière autonome la suivante ».
Chaque génération aide à construire la suivante, qui est plus intelligente, qui construit la suivante plus rapidement, qui est encore plus intelligente. Les chercheurs appellent cela une explosion d’intelligence. Et ceux qui devraient le savoir — ceux qui la construisent — pensent que le processus a déjà commencé.
Ce que cela signifie pour votre emploi
Je vais être direct avec vous, parce que je pense que vous méritez l’honnêteté plus que le réconfort.
Dario Amodei, probablement le PDG le plus axé sur la sécurité dans l’industrie de l’IA, a publiquement prédit que l’IA éliminera 50 % des emplois de bureau de niveau débutant dans un délai d’un à cinq ans. Et beaucoup de personnes dans le secteur pensent qu’il est conservateur. Compte tenu de ce que les derniers modèles peuvent faire, la capacité de perturbation massive pourrait être là d’ici la fin de cette année. Il faudra du temps pour que cela se répercute dans l’économie, mais la capacité fondamentale arrive maintenant.
C’est différent de toutes les vagues d’automatisation précédentes, et j’ai besoin que vous compreniez pourquoi. L’IA ne remplace pas une compétence spécifique. C’est un substitut général au travail cognitif. Elle s’améliore dans tout simultanément. Quand les usines se sont automatisées, un travailleur déplacé pouvait se reconvertir dans un emploi de bureau. Quand Internet a bouleversé le commerce de détail, les travailleurs se sont tournés vers la logistique ou les services. Mais l’IA ne laisse pas d’espace pratique vers lequel se déplacer. Quelle que soit la compétence vers laquelle vous vous reconvertissez, elle s’améliore aussi dans ce domaine.
À quelle vitesse cela évolue réellement
Laissez-moi rendre concret le rythme d’amélioration, parce que je pense que c’est la partie la plus difficile à croire si vous ne suivez pas cela de près.
En 2022, l’IA ne savait pas faire de l’arithmétique simple de manière fiable. Elle pouvait vous affirmer avec assurance que 7 × 8 = 54.
En 2023, elle pouvait réussir l’examen du barreau.
En 2024, elle pouvait écrire des logiciels fonctionnels et expliquer des concepts scientifiques de niveau master ou doctorat.
Fin 2025, certains des meilleurs ingénieurs au monde disaient avoir confié la majeure partie de leur travail de programmation à l’IA.
Le 5 février 2026, de nouveaux modèles sont arrivés et ont donné l’impression que tout ce qui les précédait appartenait à une autre époque.
Si vous n’avez pas essayé l’IA ces derniers mois, ce qui existe aujourd’hui vous serait méconnaissable.
Il existe une organisation appelée METR qui mesure cela avec des données. Elle suit la durée de tâches réelles (mesurée par le temps nécessaire à un expert humain) qu’un modèle peut accomplir de bout en bout sans aide humaine. Il y a environ un an, la réponse était d’environ dix minutes. Puis une heure. Puis plusieurs heures. La mesure la plus récente (Claude Opus 4.5, en novembre) montrait l’IA accomplissant des tâches qui prennent à un expert humain près de cinq heures. Et ce chiffre double environ tous les sept mois, des données récentes suggérant que l’accélération pourrait atteindre un doublement tous les quatre mois.
Mais même cette mesure n’a pas encore été mise à jour pour inclure les modèles sortis cette semaine. D’après mon expérience en les utilisant, le saut est extrêmement significatif. Je m’attends à ce que la prochaine mise à jour du graphique de METR montre un nouveau bond majeur.
Si l’on prolonge la tendance (et elle se maintient depuis des années sans signe de ralentissement), nous nous dirigeons vers une IA capable de travailler de manière autonome pendant des jours d’ici l’année prochaine. Des semaines d’ici deux ans. Des projets d’un mois d’ici trois ans.
Amodei a déclaré que des modèles d’IA « substantiellement plus intelligents que presque tous les humains dans presque toutes les tâches » sont en bonne voie pour 2026 ou 2027.
Laissez cela s’imprimer un instant. Si l’IA est plus intelligente que la plupart des docteurs, pensez-vous vraiment qu’elle ne puisse pas accomplir la majorité des emplois de bureau ?
Pensez à ce que cela signifie pour votre travail.
L’IA construit désormais la prochaine IA
Il se passe encore une chose que je considère comme le développement le plus important — et le moins compris.
Le 5 février, OpenAI a publié GPT-5.3 Codex. Dans la documentation technique, ils ont inclus ceci :
« GPT-5.3-Codex est notre premier modèle qui a joué un rôle déterminant dans sa propre création. L’équipe Codex a utilisé des versions préliminaires pour déboguer son propre entraînement, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats des tests et des évaluations. »
Lisez cela à nouveau. L’IA a aidé à se construire elle-même.
Ce n’est pas une prédiction sur ce qui pourrait arriver un jour. C’est OpenAI qui vous dit, maintenant, que l’IA qu’ils viennent de publier a été utilisée pour se créer elle-même. L’un des principaux facteurs d’amélioration de l’IA est l’intelligence appliquée au développement de l’IA. Et l’IA est désormais suffisamment intelligente pour contribuer de manière significative à sa propre amélioration.
Dario Amodei, le PDG d’Anthropic, affirme que l’IA écrit désormais « une grande partie du code » dans son entreprise, et que la boucle de rétroaction entre l’IA actuelle et l’IA de prochaine génération « prend de l’ampleur mois après mois ». Il dit que nous sommes peut-être « à seulement un ou deux ans d’un point où la génération actuelle d’IA construira de manière autonome la suivante ».
Chaque génération aide à construire la suivante, qui est plus intelligente, qui construit la suivante plus rapidement, qui est encore plus intelligente. Les chercheurs appellent cela une explosion d’intelligence. Et ceux qui devraient le savoir — ceux qui la construisent — pensent que le processus a déjà commencé.
Ce que cela signifie pour votre emploi
Je vais être direct avec vous, parce que je pense que vous méritez l’honnêteté plus que le réconfort.
Dario Amodei, probablement le PDG le plus axé sur la sécurité dans l’industrie de l’IA, a publiquement prédit que l’IA éliminera 50 % des emplois de bureau de niveau débutant dans un délai d’un à cinq ans. Et beaucoup de personnes dans le secteur pensent qu’il est conservateur. Compte tenu de ce que les derniers modèles peuvent faire, la capacité de perturbation massive pourrait être là d’ici la fin de cette année. Il faudra du temps pour que cela se répercute dans l’économie, mais la capacité fondamentale arrive maintenant.
C’est différent de toutes les vagues d’automatisation précédentes, et j’ai besoin que vous compreniez pourquoi. L’IA ne remplace pas une compétence spécifique. C’est un substitut général au travail cognitif. Elle s’améliore dans tout simultanément. Quand les usines se sont automatisées, un travailleur déplacé pouvait se reconvertir dans un emploi de bureau. Quand Internet a bouleversé le commerce de détail, les travailleurs se sont tournés vers la logistique ou les services. Mais l’IA ne laisse pas d’espace pratique vers lequel se déplacer. Quelle que soit la compétence vers laquelle vous vous reconvertissez, elle s’améliore aussi dans ce domaine.
Laissez-moi vous donner quelques exemples concrets pour rendre cela tangible… mais je veux être clair : ce ne sont que des exemples. Cette liste n’est pas exhaustive. Si votre métier n’est pas mentionné ici, cela ne signifie pas qu’il est à l’abri. Presque tout le travail fondé sur la connaissance est concerné.
Travail juridique. L’IA peut déjà lire des contrats, résumer la jurisprudence, rédiger des mémoires et effectuer des recherches juridiques à un niveau comparable à celui de jeunes collaborateurs. L’associé gérant dont je parlais ne l’utilise pas parce que c’est amusant. Il l’utilise parce qu’elle surpasse ses collaborateurs sur de nombreuses tâches.
Analyse financière. Construire des modèles financiers, analyser des données, rédiger des notes d’investissement, générer des rapports. L’IA gère cela correctement et progresse rapidement.
Rédaction et contenu. Textes marketing, rapports, journalisme, rédaction technique. La qualité a atteint un niveau où de nombreux professionnels ne peuvent plus distinguer une production d’IA d’un travail humain.
Ingénierie logicielle. C’est le domaine que je connais le mieux. Il y a un an, l’IA pouvait à peine écrire quelques lignes de code sans erreurs. Aujourd’hui, elle écrit des centaines de milliers de lignes qui fonctionnent correctement. De larges portions du métier sont déjà automatisées : pas seulement des tâches simples, mais des projets complexes de plusieurs jours. Il y aura beaucoup moins de postes de programmation dans quelques années qu’aujourd’hui.
Analyse médicale. Lecture d’imageries, analyse de résultats de laboratoire, suggestion de diagnostics, revue de littérature scientifique. L’IA approche ou dépasse la performance humaine dans plusieurs domaines.
Service client. Des agents d’IA réellement compétents — pas les chatbots frustrants d’il y a cinq ans — sont déployés dès maintenant et gèrent des problèmes complexes en plusieurs étapes.
Beaucoup de gens se rassurent en pensant que certaines choses sont à l’abri. Que l’IA peut gérer les tâches ingrates mais ne peut pas remplacer le jugement humain, la créativité, la réflexion stratégique, l’empathie. Je disais cela moi aussi. Je ne suis plus certain d’y croire.
Les modèles d’IA les plus récents prennent des décisions qui ressemblent à du jugement. Ils montrent quelque chose qui ressemble à du goût : un sens intuitif du bon choix, pas seulement du choix techniquement correct. Il y a un an, cela aurait été impensable. Ma règle empirique à ce stade est la suivante : si un modèle montre ne serait-ce qu’un début de capacité aujourd’hui, la génération suivante sera réellement performante dans ce domaine. Ces systèmes progressent de manière exponentielle, pas linéaire.
L’IA reproduira-t-elle une empathie humaine profonde ? Remplacera-t-elle la confiance construite au fil des années d’une relation ? Je ne sais pas. Peut-être pas. Mais j’ai déjà vu des personnes commencer à se tourner vers l’IA pour du soutien émotionnel, des conseils, de la compagnie. Et cette tendance ne fera que croître.
Je pense que la réponse honnête est que rien de ce qui peut être fait sur un ordinateur n’est sûr à moyen terme. Si votre travail se déroule sur un écran (si le cœur de ce que vous faites consiste à lire, écrire, analyser, décider, communiquer via un clavier), alors l’IA s’attaque déjà à des parties importantes de celui-ci. L’échéance n’est pas « un jour ». Elle a déjà commencé.
À terme, les robots s’occuperont aussi du travail physique. Ils n’y sont pas encore tout à fait. Mais en matière d’IA, « pas encore tout à fait » a tendance à devenir « déjà là » plus vite que quiconque ne l’imagine.
Ce que vous devriez réellement faire
Je n’écris pas ceci pour vous faire vous sentir impuissant. J’écris ceci parce que je pense que le plus grand avantage que vous puissiez avoir aujourd’hui est simplement d’être en avance. En avance pour comprendre. En avance pour utiliser ces outils. En avance pour vous adapter.
Commencez à utiliser l’IA sérieusement, pas simplement comme un moteur de recherche. Abonnez-vous à la version payante de Claude ou de ChatGPT. C’est 20 $ par mois. Mais deux choses comptent immédiatement. Premièrement : assurez-vous d’utiliser le meilleur modèle disponible, pas simplement celui par défaut. Ces applications choisissent souvent par défaut un modèle plus rapide, mais moins performant. Allez dans les paramètres ou le sélecteur de modèles et choisissez l’option la plus capable. À l’heure actuelle, c’est GPT-5.2 sur ChatGPT ou Claude Opus 4.6 sur Claude, mais cela change tous les deux ou trois mois. Si vous voulez rester à jour sur le meilleur modèle à un instant donné, vous pouvez me suivre sur X (@mattshumer_). Je teste chaque version majeure et je partage ce qui vaut réellement la peine d’être utilisé.
Deuxièmement — et c’est le plus important — ne vous contentez pas de lui poser des questions rapides. C’est l’erreur que font la plupart des gens. Ils le traitent comme Google, puis se demandent pourquoi tout ce battage existe. À la place, intégrez-le à votre travail réel. Si vous êtes avocat, donnez-lui un contrat et demandez-lui d’identifier chaque clause susceptible de nuire à votre client. Si vous travaillez dans la finance, donnez-lui un tableur désordonné et demandez-lui de construire le modèle. Si vous êtes manager, collez les données trimestrielles de votre équipe et demandez-lui d’en extraire l’histoire. Les personnes qui prennent de l’avance n’utilisent pas l’IA de manière occasionnelle. Elles cherchent activement à automatiser des parties de leur travail qui prenaient auparavant des heures. Commencez par la tâche sur laquelle vous passez le plus de temps et voyez ce qui se passe.
Et ne partez pas du principe qu’elle ne peut pas faire quelque chose simplement parce que cela semble trop complexe. Essayez. Si vous êtes avocat, ne l’utilisez pas uniquement pour de rapides recherches. Donnez-lui un contrat entier et demandez-lui de rédiger une contre-proposition. Si vous êtes comptable, ne lui demandez pas seulement d’expliquer une règle fiscale. Donnez-lui la déclaration complète d’un client et voyez ce qu’elle détecte. La première tentative ne sera peut-être pas parfaite. Ce n’est pas grave. Itérez. Reformulez votre demande. Donnez plus de contexte. Essayez encore. Vous pourriez être surpris par ce qui fonctionne. Et souvenez-vous de ceci : si cela fonctionne ne serait-ce qu’à moitié aujourd’hui, vous pouvez presque être certain que dans six mois cela fonctionnera presque parfaitement. La trajectoire va dans un seul sens.
Cela pourrait être l’année la plus importante de votre carrière. Travaillez en conséquence. Je ne dis pas cela pour vous stresser. Je le dis parce qu’en ce moment, il existe une courte fenêtre pendant laquelle la plupart des gens, dans la plupart des entreprises, ignorent encore ce qui se passe. La personne qui entre dans une réunion en disant : « J’ai utilisé l’IA pour faire cette analyse en une heure au lieu de trois jours » sera la personne la plus précieuse dans la salle. Pas plus tard. Maintenant. Apprenez ces outils. Devenez compétent. Montrez ce qui est possible. Si vous êtes suffisamment en avance, c’est ainsi que vous progressez : en étant la personne qui comprend ce qui arrive et qui peut montrer aux autres comment s’y adapter. Cette fenêtre ne restera pas ouverte longtemps. Une fois que tout le monde aura compris, l’avantage disparaîtra.
N’ayez pas d’ego à ce sujet. L’associé gérant de ce cabinet d’avocats n’est pas trop fier pour passer des heures par jour avec l’IA. Il le fait précisément parce qu’il est suffisamment senior pour comprendre ce qui est en jeu. Les personnes qui auront le plus de mal seront celles qui refusent de s’engager : celles qui balaient cela comme une mode passagère, qui pensent que l’utilisation de l’IA diminue leur expertise, ou qui supposent que leur domaine est spécial et à l’abri. Il ne l’est pas. Aucun domaine ne l’est.
Mettez de l’ordre dans vos finances. Je ne suis pas conseiller financier et je n’essaie pas de vous effrayer pour vous pousser à des décisions radicales. Mais si vous croyez, ne serait-ce qu’en partie, que les prochaines années pourraient apporter de vraies perturbations à votre secteur, alors la résilience financière de base compte plus qu’il y a un an. Constituez une épargne si vous le pouvez. Soyez prudent avant de contracter de nouvelles dettes qui supposent que vos revenus actuels sont garantis. Réfléchissez à la manière dont vos dépenses fixes vous donnent de la flexibilité — ou vous enferment. Donnez-vous des options si les choses vont plus vite que prévu.
Réfléchissez à votre position, et appuyez-vous sur ce qui est le plus difficile à remplacer. Certaines choses prendront plus de temps à être déplacées par l’IA : les relations et la confiance construites sur des années ; le travail qui nécessite une présence physique ; les rôles impliquant une responsabilité légale ou réglementée, où quelqu’un doit encore signer, assumer la responsabilité juridique, se tenir devant un tribunal ; les secteurs fortement réglementés, où l’adoption sera ralentie par la conformité, la responsabilité et l’inertie institutionnelle. Rien de tout cela n’est un bouclier permanent. Mais cela fait gagner du temps. Et le temps, aujourd’hui, est la ressource la plus précieuse que vous puissiez avoir — à condition de l’utiliser pour vous adapter, pas pour faire semblant que rien ne se passe.
Repensez à ce que vous dites à vos enfants. Le scénario classique — avoir de bonnes notes, aller dans une bonne université, décrocher un emploi professionnel stable — pointe directement vers les rôles les plus exposés. Je ne dis pas que l’éducation n’a plus d’importance. Mais ce qui comptera le plus pour la prochaine génération sera d’apprendre à travailler avec ces outils et de poursuivre ce qui les passionne réellement. Personne ne sait exactement à quoi ressemblera le marché du travail dans dix ans. Mais ceux qui s’en sortiront le mieux seront ceux qui sont profondément curieux, adaptables, et efficaces dans l’utilisation de l’IA pour faire des choses qui leur tiennent vraiment à cœur. Apprenez à vos enfants à être des bâtisseurs et des apprenants, pas à optimiser un parcours professionnel qui pourrait ne plus exister lorsqu’ils obtiendront leur diplôme.
Vos rêves viennent de se rapprocher considérablement. J’ai passé la majeure partie de cette section à parler des menaces, alors parlons de l’autre versant, parce qu’il est tout aussi réel. Si vous avez toujours voulu construire quelque chose mais que vous n’aviez ni les compétences techniques ni l’argent pour embaucher quelqu’un, cette barrière a largement disparu. Vous pouvez décrire une application à une IA et obtenir une version fonctionnelle en une heure. Je n’exagère pas. Je le fais régulièrement. Si vous avez toujours voulu écrire un livre mais que vous manquiez de temps ou que l’écriture vous bloquait, vous pouvez travailler avec l’IA pour y parvenir. Vous voulez apprendre une nouvelle compétence ? Le meilleur professeur du monde est désormais accessible à tout le monde pour 20 $ par mois — infiniment patient, disponible 24 h/24, et capable d’expliquer n’importe quoi au niveau qui vous convient. Le savoir est désormais quasiment gratuit. Les outils pour créer sont extrêmement peu coûteux. Tout ce que vous avez remis à plus tard parce que cela semblait trop difficile, trop cher ou trop éloigné de votre expertise : essayez. Poursuivez ce qui vous passionne. Vous ne savez jamais où cela peut vous mener. Et dans un monde où les parcours professionnels traditionnels sont bouleversés, la personne qui a passé un an à construire quelque chose qu’elle aime peut se retrouver mieux positionnée que celle qui a passé cette année à s’accrocher à une fiche de poste.
Développez l’habitude de l’adaptation. C’est peut-être le point le plus important. Les outils spécifiques comptent moins que la capacité à en apprendre de nouveaux rapidement. L’IA va continuer d’évoluer, et vite. Les modèles actuels seront obsolètes dans un an. Les méthodes de travail construites aujourd’hui devront être reconstruites. Ceux qui s’en sortiront bien ne seront pas ceux qui auront maîtrisé un outil unique, mais ceux qui se seront habitués au rythme même du changement. Prenez l’habitude d’expérimenter. Essayez de nouvelles choses même lorsque ce que vous utilisez actuellement fonctionne. Habituez-vous à redevenir débutant encore et encore. Cette adaptabilité est ce qui se rapproche le plus d’un avantage durable aujourd’hui.
Voici un engagement simple qui vous placera devant presque tout le monde : passez une heure par jour à expérimenter avec l’IA. Pas à en lire passivement. À l’utiliser. Chaque jour, essayez de lui faire faire quelque chose de nouveau — quelque chose que vous n’avez jamais tenté, quelque chose dont vous n’êtes pas sûr qu’elle soit capable. Essayez un nouvel outil. Donnez-lui un problème plus difficile. Une heure par jour, tous les jours. Si vous faites cela pendant les six prochains mois, vous comprendrez ce qui arrive mieux que 99 % des personnes autour de vous. Ce n’est pas une exagération. Presque personne ne fait cela aujourd’hui. La barre est au ras du sol.
La vue d'ensemble
Je me suis concentré sur les emplois parce que c’est ce qui affecte le plus directement la vie des gens. Mais je veux être honnête sur l’ampleur complète de ce qui se passe, car cela va bien au-delà du travail.
Amodei propose une expérience de pensée à laquelle je ne peux pas arrêter de penser. Imaginez que nous sommes en 2027. Un nouveau pays apparaît du jour au lendemain. 50 millions de citoyens, chacun plus intelligent que n’importe quel lauréat du prix Nobel ayant jamais vécu. Ils pensent 10 à 100 fois plus vite que n’importe quel humain. Ils ne dorment jamais. Ils peuvent utiliser Internet, contrôler des robots, diriger des expériences et piloter tout appareil avec une interface numérique. Que dirait un conseiller en sécurité nationale ?
Amodei dit que la réponse est évidente : "la menace la plus sérieuse pour la sécurité nationale que nous ayons affrontée depuis un siècle, peut-être jamais."
Il pense que nous sommes en train de construire ce pays. Il a écrit un essai de 20 000 mots à ce sujet le mois dernier, présentant ce moment comme un test pour savoir si l’humanité est suffisamment mature pour gérer ce qu’elle crée.
Le côté positif, si nous faisons les choses correctement, est stupéfiant. L’IA pourrait condenser un siècle de recherche médicale en une décennie. Le cancer, Alzheimer, les maladies infectieuses, le vieillissement lui-même… ces chercheurs croient sincèrement que ces problèmes peuvent être résolus de notre vivant.
Le côté négatif, si nous nous trompons, est tout aussi réel. Une IA qui se comporte d’une manière que ses créateurs ne peuvent ni prévoir ni contrôler. Ce n’est pas hypothétique ; Anthropic a documenté ses propres IA essayant de tromper, manipuler et faire du chantage lors de tests contrôlés. Une IA qui abaisse la barrière pour créer des armes biologiques. Une IA qui permet aux gouvernements autoritaires de construire des États de surveillance qui ne pourront jamais être démantelés.
Les personnes qui construisent cette technologie sont à la fois plus excitées et plus effrayées que quiconque sur la planète. Elles croient qu’elle est trop puissante pour être arrêtée et trop importante pour être abandonnée. Que ce soit de la sagesse ou une rationalisation, je ne sais pas.
Ce que je sais
Je sais que ce n’est pas une mode passagère. La technologie fonctionne, elle s’améliore de manière prévisible, et les institutions les plus riches de l’histoire y investissent des trillions.
Je sais que les deux à cinq prochaines années vont être déstabilisantes d’une manière que la plupart des gens ne sont pas prêts à affronter. Cela se passe déjà dans mon monde. Cela arrive dans le vôtre.
Je sais que les personnes qui en sortiront le mieux sont celles qui commencent à s’engager dès maintenant — non pas avec peur, mais avec curiosité et un sens de l’urgence.
Et je sais que vous méritez d’entendre cela de quelqu’un qui se soucie de vous, et non pas d’un titre dans six mois, quand il sera trop tard pour anticiper.
Nous avons dépassé le stade où c’était une conversation intéressante à dîner sur l’avenir. L’avenir est déjà là. Il n’a juste pas encore frappé à votre porte.
Il est sur le point de le faire.